Google近日又使用了一項AI的技術，要讓深度學習系統成為專業級的攝影師。這項技術將Google地圖上的圖像透過機器學習轉換成專業級的攝影圖，Google機器感應團隊的軟體工程師Hui Fang表示他們透過機器學習訓練深度神經網路，掃描上千張加州街景圖，並藉由模仿專業級攝影師的工作流程將圖像轉變為美觀的全景圖。此機器學習技術來自Deep Mind開發出的藝術創作深度學習系統「Creatism」，Google表示，機器學習在許多領域都可以有明確的目標，透過有正確錯誤答案的任務完成訓練，然而，有某些非客觀的概念在這此並不適用。例如，照片是否美麗是透過個人審美觀來?量的，就是一個非常主觀的概念。經過訓練後，系統會自動將全景圖擷取成多塊進行影像處理。圖／INSIDE 分享 facebook 為了探索機器學習在主觀領域的應用，在這次的圖像美學領域，他們從Google街景視圖漫遊探索找到美觀的全景圖，進行各種後製操作，創造出美觀的圖像。虛擬攝影師在加拿大的阿爾卑斯山、班夫和賈斯珀國家公園、加利福尼亞的大蘇爾和黃石國家公園等地區搜集大約40,000張全景圖，並後製成接近專業級的影像。在這個過程中，他們並非像過去讓系統從美學視覺分析資料庫AVA學習，反而不提供美感標籤和後製前後對照而讓系統自己學習「美感」，可自動分析並優化相片飽和度、HDR、光影等等元素，在建構出美感概念後，系統可產生對應的負面範本，學會分辨美感的好壞。關於未來應用，Google表示，這樣的技術可建構出一套「美感」範本，當人類看到某個景象時，透過系統可參考範本上的圖像，拍出高品質的攝影作品。瑞士，因特拉肯。圖／INSIDE 分享 facebook 義大利Park Parco delle Orobie Bergamasche。圖／INSIDE 分享 facebook 加拿大賈斯珀公園。圖／INSIDE 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。?
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